人力资源管理教研室全体教师于10月25日，在尚行楼B404举行“基于OBE理念的《人力资源数据分析实验》课程教学研讨”活动。数字化时代大背景下，对人才培养提出了新的要求，这些要求旨在培养适应数字化时代的高素质人才。本次教学研讨旨在基于OBE（Outcome-Based Education，成果导向教育）理念，对《人力资源数据分析课程》的教学设计进行深入探讨。OBE理念强调以学生的学习成果为目标，反向设计教学内容和方式，以实现学生专业能力的培养。在此背景下，人力资源数据分析课程需要更加注重培养学生的数据分析能力和实际应用能力。

研讨活动由本学期承担这门课程授课任务的程琳、付倾晨两位老师分享基于OBE理念的《人力资源数据分析实验》这门课的教学设计开始。首先是明确学习成果，根据社会需求和学生特点，设定明确、具体、可衡量的学习成果。学习成果为基于EXCEL人力资源数据分析的可视化呈现——数据仪表盘，以及各大模块的数据分析报告，包括数据分析技能，也包括数据分析在人力资源管理领域的实际应用能力，通过数据去发现问题和解决问题。其次是反向设计教学内容，以学习成果为起点，反向设计教学内容和教学方式。确保所有教学活动都围绕着学习成果进行，包括理论教学、实践操作和案例分析。第三是注重实践教学，加强调研，设计符合实际工作场景的实践教学项目，通过项目式教学法等方法，提高学生的实践能力和应用能力。第四是个性化教学，采用多元化的教学方式，满足不同学生的学习需求。根据学生的学习轨迹和目标，制定个性化的教学计划和评价标准。研学作为课程的重要组成部分，由学生来分享市场上应用比较广泛的人力资源数据分析软件和工具，人工智能在人力资源数据分析的应用，以及excel的使用技巧等。学生自主选择分享主题，同一小组内部根据实际贡献大小，拉开得分差异。第五，持续改进，通过对学生的学习成果进行持续的评估和反馈，发现教学中的问题并及时进行改进，定期组织教学研讨会，分享教学经验，探讨教学方法的创新。比如注重教学效果评估，以及重视已就业学生对《人力资源数据分析实验》这门课的反馈，继续保持本门课程学生认为有用、实用的内容体系，同时也根据他们的反馈和建议作一些必要的调整。

通过本次研讨，与会教师深入理解了OBE理念在人力资源数据分析教学中的应用，并就教学设计、教学方法等方面提出了以下建议和期望：加强案例及配套数据库的建设，这是这门课的基础，这是这门课程性质决定的；并且由于类似课程最缺少的就是数据库，老师们建议专业建设经费能否支持采购相关数据库，本门课程数据库的获得方式值得借鉴，通过教师参加相关业界课程培训获得数据库。

本次教学研讨为基于OBE理念的人力资源数据分析课程教学设计提供了有益的参考和借鉴。未来，我们将继续深化教学改革，探索更加有效的教学方法，为学生的全面发展提供有力支持。

撰稿：程琳

一审：肖闻

二审：李莉

三审：曾方俊